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作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出

作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng),他再次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他(tā)预期,AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占率,因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”,包揽一(yī)切(qiè)应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片,就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作,这让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上,许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法,主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù),在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要求,但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì),它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图,人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

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通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来,效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的是,除(chú)了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏<作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出/strong>其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú),因为太逼真,被大(dà)家当成(chéng)真事(shì)传播了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘(huì)图,那便是(shì)图(tú)片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手,但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现,以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道(dào),土(tǔ)耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu),一方面,批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后,其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂,难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决,还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视(shì),太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来,人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非(fēi)常简单,比如一匹正在喝水的马,一(yī)只(zhǐ)画(huà)画(huà)的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像,随便一个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后,AI圈(quān)就已经玩了(le)一波(bō)梗,一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的(de)地(dì)方在(zài)于,它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一个(gè)灵感,一个素材,一个(gè)过场动画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着,一些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产方式,可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度,更(gèng)低的生产(chǎn)成本,这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用,对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn),文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领域(yù),本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图(tú),有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出,在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模(mó)型之(zhī)后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn),其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约为8亿美(měi)元,每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面,多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新,多模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了很多(duō)年,业(yè)界也(yě)有不少技术突破,但是,多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走,算(suàn)力需(xū)求呈几何式(shì)上(shàng)升,一般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练,到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān),让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自(zì)然,这方面(miàn),由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的算力来支撑的(de)技(jì)术(shù)创新(xīn),将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模(mó)型和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式,将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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